2025 年 9 月，迈瑞医疗技术服务大模型正式上线。这是迈瑞在服务端落地的第一个大规模 AI 智能体，目标很直接——让全球任何一个角落的用户，在遇到设备操作、临床应用、维护保养或故障处理问题时，都能获得即时、准确的 AI 回答。
迈瑞产品远销 190 多个国家和地区，拥有 13,000+ 服务认证工程师和 110+ 全球服务中心。但传统服务模式面临三个结构性挑战：
190 个国家意味着数十种工作语言，一线工程师和客户的沟通成本极高。技术服务大模型支持 100+ 语言无障碍沟通，把语言差异从"瓶颈"变为"透明"。
不同地区工程师的经验水平参差不齐，客户自助能力更弱。大模型将全球维修知识、临床应用知识和操作规范标准化，让任何一位工程师或客户都能获得同等质量的知识支持。
售后问题过去以非结构化方式分散在工单、电话记录和邮件中，难以系统性回流到研发和产品改进环节。AI 把每一次咨询都变成结构化数据，为产品迭代提供依据。
| 场景 | AI 做什么 | 典型问题 |
|---|---|---|
| 设备操作 | 提供分步操作引导和参数解释 | "这台监护仪的报警阈值怎么设置？" |
| 临床应用 | 结合临床知识回答应用问题 | "这个检验项目的质控频率应该是多少？" |
| 维护保养 | 提供保养计划和执行指导 | "超声探头的日常清洁流程是什么？" |
| 故障处理 | 分析故障现象、推荐排查步骤 | "设备报错代码 E-0042 是什么意思？" |
医疗技术服务大模型的价值远不止提升客服效率。从迈瑞的战略视角看，它承担着四个关键角色：
把分散在全球工程师脑中的隐性知识，转化为可检索、可复用的结构化知识库。
新兴市场不需要从零培养专家团队，AI 降低了对个人经验的依赖。
高频咨询问题和故障模式被自动识别，反馈给产品研发团队，推动下一代产品改进。
2025 年国际收入 176.50 亿元，占比 53%。海外装机量持续扩张，服务网络必须跟上。AI 让服务能力的扩展不完全依赖人员线性增长。
医疗技术服务大模型并非孤立运行。在迈瑞的服务体系中，它与多个智能体形成协同：
通过 iService 平台远程分析设备日志，缩短现场维修响应时间。
根据工程师技能、地理位置、备件库存和 SLA 要求智能派工。
预测区域备件需求，优化全球仓网调拨。
提供设备使用、维护、保养的完整知识支持。
这些智能体共同构成了从"问题发现"到"问题解决"再到"知识沉淀"的完整闭环。
*以上数据来源：迈瑞医疗 2025 年年报及公司公开披露资料。