临床端智能体 · 五

迈瑞医疗 · 临床端智能体（五）

医工与设备管理——让全院设备"会说话"

从被动维修到主动管理

一家三甲医院通常拥有数万台、数十个品牌的医疗设备。传统模式下，医工科面临三重困境：品牌多、协议杂，接入难；设备在哪、状态如何，信息散；坏了再修、闲了不知，管理被动。

启元医工大模型依托瑞智设备管理信息系统，将 AI 能力嵌入设备全生命周期管理，让每一台设备都能"开口说话"——实时报告自己的位置、状态、负荷和健康趋势。

六大核心能力

能力	解决什么问题	实际效果
多品牌设备接入	兼容 IHE、HL7 数据标准和非标协议	降低不同品牌设备的接入门槛，不再被厂商"锁定"
房间级定位	构建设备物联感知网络	全院设备实时定位，找设备不再"打电话问一圈"
运行状态预警	采集运行数据，智能监测异常	从"坏了才知道"变为"出问题之前就预警"
设备知识库	使用、维护、保养一站式查询	一线人员随时查阅，减少对厂商工程师的依赖
成本效益分析	识别闲置和低效资产	用数据驱动采购和调配决策
跨科室共享	推荐低效设备跨科室流转	提高全院设备利用率，减少重复采购

十大智能体场景一览

启元医工大模型不是单一工具，而是一组覆盖设备管理全流程的智能体矩阵：

接入与感知层

■  全院设备接入智能体（已落地）：兼容 IHE、HL7 和非标协议，解决多品牌设备"联不上"的问题

■  设备定位智能体（已落地）：房间级定位 + 物联感知，设备在哪一目了然

■  设备运行预警智能体（已落地）：实时监测设备日志和运行状态，异常即刻预警

知识与服务层

■  设备知识库智能体（已落地）：整合设备使用说明、维护手册、临床应用指南，一线人员随时查阅

■  远程故障诊断智能体（已落地/规划中）：通过 iService 平台远程分析故障日志，推荐解决方案，缩短停机时间

效率与决策层

■  设备利用率智能体（已落地）：按科室、时段分析设备使用率和成本效益

■  跨科室共享智能体（已落地/规划中）：根据定位和使用率数据，推荐低效设备跨科室流转

■  绿色采购智能体（已落地/规划中）：基于使用率和成本效益数据，为采购决策提供建议

服务调度层

■  服务派工智能体（规划中）：按工程师技能、地理位置、备件库存和 SLA 要求智能派工

■  备件保障智能体（规划中）：根据装机量和故障率预测区域备件需求，优化仓网补货

从"管设备"到"管价值"

传统医工科的工作重心是"坏了修、到期换"。启元医工智能体的价值在于把管理逻辑从被动响应翻转为主动运营：

与临床智能体的协同

医工智能体并非孤立运作，它与重症、围术期、检验、影像等临床智能体形成闭环：

■  重症监护设备的运行数据，同步给设备运行预警智能体，实现"临床安全 + 设备安全"双保障

■  检验科设备的使用率数据，流入成本效益分析，为试剂管理和设备更新提供依据

■  超声设备的定位和负荷信息，支持跨科室共享，缓解热门科室设备紧张

这就是迈瑞"设备 + IT + AI"一体化架构在医院运营端的体现——设备不只是"被使用"，而是在使用中持续产生管理价值。