临床端智能体（一）

重症与急危重症
从被动记录到主动预警

为什么重症是 AI 智能体的标杆场景

ICU 是医院数据密度最高、决策时间窗最短的地方。一台重症患者同时连接监护仪、呼吸机、输注泵、检验系统和电子病历，每天产生的数据量远超人脑实时处理的极限。启元重症大模型选择从这里切入，正是因为信息过载是临床最痛的痛点。

截至 2025 年末，启元重症大模型已在 30 家医院完成装机部署，覆盖监测、治疗、文书、运营、科研五大智能体协同。

核心能力一览

能力	表现	临床价值
数字画像	5 秒内梳理患者 24 小时病情	解决 ICU 信息过载
恶化预测	提前约 20 分钟预警，准确率超 80%	从被动记录转向主动预警
治疗建议	基于知识图谱生成个体化方案	辅助医生床旁决策
知识查询	九大亚组重症知识图谱，准确率约 95%	床旁知识助手
病历撰写	1 分钟生成规范病历，辅助 70% 病历书写	减少 50% 以上人工录入

五大智能体如何协同工作

监测层：让数据开口说话

重症病情总览智能体：5 秒梳理患者 24 小时内的监护、呼吸、检验、病历和护理记录，生成数字画像。原本需要医生翻阅多个系统才能拼凑的全景信息，现在一屏可见。

EIA 早期预警智能体：将被动报警转为主动预警，基于监护仪、呼吸机、输注泵的高分辨率数据，识别病情趋势和关键转折点，平均提前约 20 分钟发出预警，准确率超 80%。

智能报警降噪智能体：合并多设备报警，过滤低价值报警，降低报警疲劳。

治疗层：从经验到循证

重症治疗建议智能体：基于知识图谱、临床指南和患者个体数据，生成个体化诊疗方案，辅助医生床旁决策。

智能通气协同智能体：识别人机对抗、泄漏、振动等复杂通气问题，提升通气同步性。

文书层：把时间还给患者

重症文书智能体：1 分钟内生成规范病历，辅助完成 70% 病历书写，减少 50% 以上人工录入。医生不再需要在键盘和患者之间来回切换。

运营与科研层：让 ICU 运转更高效

重症运营智能体：将诊疗数据转化为床位利用率、设备状态、护理负荷和救治效率指标，帮助科室管理者做出更合理的资源调配。

重症科研智能体：自动沉淀科研队列、变量和病例摘要，将临床数据转化为科研资产。

落地案例

仁济医院：部署启元重症与启元围术期大模型，实现病情实时监测、危机预警和个体化诊疗建议自动生成。

北京大学深圳医院：急诊重症监护病房部署融合中央站、床旁设备与启元重症大模型，提升急诊重症救治效率。

还在推进中的能力

除已落地的 8 个 A 级智能体外，还有多个场景正在从试点走向成熟：

■ 急危重症自动筛查智能体（B 级）：在急诊、手术、重症、普护间自动识别高风险患者，减少漏诊漏管。

■ 转运连续监测智能体（B/C 级）：在转运、CT 检查、早期康复中保持连续数据采集，减少监测空窗。

■ 院前急救联动智能体（B/C 级）：基于 4G/5G 连接院前设备和院内团队，让抢救室提前准备。