BGI GENOMICS · AI AGENT PRODUCT OVERVIEW
华大基因的 AI 智能体体系并非单一产品,而是由三个定位明确、互相协同的平台构成。这三个平台分别解决"模型能力从哪来""分析解读在哪做""端到端流程如何跑通"三个问题,形成从底层模型到临床交付的完整闭环。
图:华大基因三大平台纵向分层关系 —— 能力层(GeneT)→ 场景层(OmicsOne)→ 执行层(SIROmics)
GeneT 是华大基因 AI 体系的底座,定位为基因检测多模态大模型生态。它不直接面向终端报告,而是向上层平台提供模型推理、智能体调度、知识检索和数据治理等核心能力。
| 产品 | 能力定位 | 典型场景 |
|---|---|---|
| iGeneT Pro | 专业级智能解读引擎 | FASTQ/VCF 到报告的端到端流程,Top30 位点检测准确率 99.8% |
| ChatGeneT | 遗传咨询辅助系统 | 咨询前材料收集、咨询中知识查询、咨询后报告再分析 |
| GeneT Agent | 通用智能体框架 | 任务拆解、数据库检索、证据聚合、自我校验,与专家一致率 98%-98.5% |
| GeneT Studio | 科研与数据治理工作台 | 数据清洗、结构化、知识图谱构建、客户专属案例库 |
| GeneT API | 能力输出接口 | 嵌入 HIS/LIS 系统,支持插件接入和合作伙伴平台连接 |
截至 2025 年底,GeneT 相关能力已在超过 260 家机构 应用,在 85,000+ 个临床真实样本 中完成验证。
OmicsOne 解决的核心问题是:如何让医院在本地完成数据分析、变异解读和报告生成,同时沉淀本院知识库。
■ 数智运营看板:实时监控样本 QC、阳性率、基因/变异/疾病检出率等关键指标
■ AI 辅助解读:SIGVAR 变异分类准确率 90% 以上,KnowLiter 百万级文献自动抽取
■ 本地案例库:医院案例一键入库,后续解读可自动调用相似病例
■ 报告生成闭环:从样本分析到报告签发的自动化流程
已接入检测产品:康孕 CNV-seq、NIFTY 全因、安孕可携带者筛查、安馨可新生儿筛查、显性单基因病无创检测
SIROmics 于 2026 年 3 月发布,是华大基因将 AI 与实验室自动化整合的最新方案。它把湿实验、生信分析、AI 解读串成"样本进、报告出"的完整流水线。
| 层级 | 组件 | 职责 |
|---|---|---|
| 湿实验室层 | GenSIRO | 样本处理、文库构建、测序设置的自动化 |
| 干实验室层 | HALOS | 生信分析、流程管理、数据质控 |
| 解读层 | OmicsOne | AI 辅助变异筛选、遗传解读、报告生成 |
核心效果:传统工作流约 35% 的人工干预 可下降到约 5%,实验人员可更多关注质控和结果解释。
三大平台并非各自独立运行,而是形成数据流与能力流的双向循环:
■ GeneT 向上输出模型能力,通过 API 和智能体框架为 OmicsOne 提供推理、检索和证据聚合能力
■ OmicsOne 向下承接 SIROmics 的生信分析结果,完成 AI 解读和报告生成
■ SIROmics 向上反馈实验室数据、质控结果和样本状态,驱动 OmicsOne 的分析任务
■ 本地案例库反哺 GeneT 的模型训练和知识图谱更新,形成数据飞轮
图:三大平台之间的数据流与能力流协作关系
三大平台协同后,已覆盖四类高频落地场景:
■ 临床遗传解读:从 FASTQ/VCF 到可审计报告的全流程,涵盖变异筛选、证据评级、报告生成和遗传咨询
■ 实验室调度与质控:样本排程、设备监控、异常批次拦截、质控解释的半无人化管理
■ 公卫队列与健康管理:早筛项目、感染监测、慢病风险分层、区域健康管理
■ 数据治理与知识沉淀:本地案例库建设、数据合规审查、知识图谱更新
这三大平台的组合,使华大基因从"检测服务商"向"设备+试剂+软件+AI 解读+数据资产"的平台型企业转型,形成了竞争对手难以复制的复合能力壁垒。