BGI GENOMICS · AI AGENT PRODUCT OVERVIEW

华大基因 | AI智能体产品全景

三大平台协同

三层架构:能力层 → 场景层 → 执行层

华大基因的 AI 智能体体系并非单一产品,而是由三个定位明确、互相协同的平台构成。这三个平台分别解决"模型能力从哪来""分析解读在哪做""端到端流程如何跑通"三个问题,形成从底层模型到临床交付的完整闭环。

图:华大基因三大平台纵向分层关系 —— 能力层(GeneT)→ 场景层(OmicsOne)→ 执行层(SIROmics)

第一层:GeneT — 模型与智能体能力层

GeneT 是华大基因 AI 体系的底座,定位为基因检测多模态大模型生态。它不直接面向终端报告,而是向上层平台提供模型推理、智能体调度、知识检索和数据治理等核心能力。

五个子产品各司其职

产品 能力定位 典型场景
iGeneT Pro 专业级智能解读引擎 FASTQ/VCF 到报告的端到端流程,Top30 位点检测准确率 99.8%
ChatGeneT 遗传咨询辅助系统 咨询前材料收集、咨询中知识查询、咨询后报告再分析
GeneT Agent 通用智能体框架 任务拆解、数据库检索、证据聚合、自我校验,与专家一致率 98%-98.5%
GeneT Studio 科研与数据治理工作台 数据清洗、结构化、知识图谱构建、客户专属案例库
GeneT API 能力输出接口 嵌入 HIS/LIS 系统,支持插件接入和合作伙伴平台连接

截至 2025 年底,GeneT 相关能力已在超过 260 家机构 应用,在 85,000+ 个临床真实样本 中完成验证。

第二层:OmicsOne — 院内本地化分析解读平台

OmicsOne 解决的核心问题是:如何让医院在本地完成数据分析、变异解读和报告生成,同时沉淀本院知识库。

平台核心能力

  数智运营看板:实时监控样本 QC、阳性率、基因/变异/疾病检出率等关键指标

  AI 辅助解读:SIGVAR 变异分类准确率 90% 以上,KnowLiter 百万级文献自动抽取

  本地案例库:医院案例一键入库,后续解读可自动调用相似病例

  报告生成闭环:从样本分析到报告签发的自动化流程

已接入检测产品:康孕 CNV-seq、NIFTY 全因、安孕可携带者筛查、安馨可新生儿筛查、显性单基因病无创检测

效率提升数据

35%
NIFTY 全因分析解读效率提升
30%
CNV-seq 分析解读效率提升
94%+
PVS1 关键证据项自动化判断准确率

第三层:SIROmics — 端到端自动化流水线

SIROmics 于 2026 年 3 月发布,是华大基因将 AI 与实验室自动化整合的最新方案。它把湿实验、生信分析、AI 解读串成"样本进、报告出"的完整流水线。

三层结构

层级 组件 职责
湿实验室层 GenSIRO 样本处理、文库构建、测序设置的自动化
干实验室层 HALOS 生信分析、流程管理、数据质控
解读层 OmicsOne AI 辅助变异筛选、遗传解读、报告生成

核心效果:传统工作流约 35% 的人工干预 可下降到约 5%,实验人员可更多关注质控和结果解释。

三大平台如何协同

三大平台并非各自独立运行,而是形成数据流与能力流的双向循环:

  GeneT 向上输出模型能力,通过 API 和智能体框架为 OmicsOne 提供推理、检索和证据聚合能力

  OmicsOne 向下承接 SIROmics 的生信分析结果,完成 AI 解读和报告生成

  SIROmics 向上反馈实验室数据、质控结果和样本状态,驱动 OmicsOne 的分析任务

  本地案例库反哺 GeneT 的模型训练和知识图谱更新,形成数据飞轮

图:三大平台之间的数据流与能力流协作关系

落地场景覆盖

三大平台协同后,已覆盖四类高频落地场景:

  临床遗传解读:从 FASTQ/VCF 到可审计报告的全流程,涵盖变异筛选、证据评级、报告生成和遗传咨询

  实验室调度与质控:样本排程、设备监控、异常批次拦截、质控解释的半无人化管理

  公卫队列与健康管理:早筛项目、感染监测、慢病风险分层、区域健康管理

  数据治理与知识沉淀:本地案例库建设、数据合规审查、知识图谱更新

这三大平台的组合,使华大基因从"检测服务商"向"设备+试剂+软件+AI 解读+数据资产"的平台型企业转型,形成了竞争对手难以复制的复合能力壁垒。